데이터베이스 시스템

1. 데이터, 정보, 지식

• 데이터: 현실 세계에서 측정하거나 수집한 사실이나 값, 단순한 원시 자료
• 정보: 데이터에 의미를 부여한 것, 어떠한 목적이나 의도에 맞게 데이터를 가공 처리한 것
• 지식: 정보가 축적되고 분석되어, 사물이나 현상에 대한 이해
• 데이터 -> 정보 -> 지식

 

2. 정보 처리

데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법

데이터 -> (정보 처리) -> 정보

 

3. 데이터베이스

데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템

저장된 데이터의 양이 많고 실시간 검색이 많은 분야일수록 활용도가 높음

• 데이터베이스는 정보를 저장하고 관리하는 역할
• 정보 처리는 그 데이터베이스에서 데이터를 추출하여 의미 있는 정보를 도출하는 역할

 

4. 데이터베이스의 개념

• 통합된 데이터: 중복을 최소화하여 중복으로 인한 데이터 불일치 현상을 젝
• 저장된 데이터: 컴퓨터 저장장치에 저정된 데이터
• 운영 데이터: 조직의 운영을 위해 사용되는 데이터 
• 공용 데이터: 공동으로 사용되는 데이터

-> 특정 조직의 여러 사용자가 공유해서 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합 = 데이터베이스

 

5. 데이터베이스의 특징

• 실시간 접근성: 사용자의 요구에 실시간으로 응답
• 계속적인 변화: 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터 유지
• 동시 공유: 서로 다른 데이터를 동시에 사용
• 내용에 따른 참조: 데이터가 저장된 주소나 위치(물리적 위치)가 아니라 값(내용)으로 참조

 

6. 데이터베이스 시스템의 구성

• DBMS: 사용자와 데이터베이스를 연결시켜주는 소프트웨어
• 데이터베이스: 데이터를 모아둔 토대
• 데이터모델: 데이터가 저장되는 기법에 관한 내용

 

7. 데이터의 분류

정형 데이터

• 구조화된 데이터, 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터
• ex) 엑셀의 스프레드시트, 관계 데이터베이스 테이블

반정형 데이터

• 구조에 따라 저장된 데이터, 데이터 내용 안에 구조와 관련된 설명이 함께 존재
• 구조를 파악하는 파싱 과정이 필요
• 파일 형태로 저장
• ex) HTML, XML, JSON 문서 등 

비정형 데이터

• 정해진 구조가 없이 저장된 데이터
• ex) 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지 등